AI가 수많은 콘텐츠와 정보를 만들어내는 시대, 이제는 정보를 찾는 것보다 어떤 정보를 신뢰할 것인지 판단하는 일이 더욱 중요해지고 있습니다.
Intuition은 이러한 문제를 해결하기 위해 사람들의 추천과 판단을 온체인에 기록하고, 이를 경제적 가치와 연결하는 새로운 정보 네트워크를 구축하고 있습니다.
이번 Exilist AMA에서는 Intuition의 창립자 Billy와 함께 새롭게 선보이는 플래그십 앱부터 InfoFi의 작동 방식, AI 에이전트의 신뢰 문제, 그리고 $TRUST 토큰의 역할까지 다양한 이야기를 나눴습니다.
Q1. 먼저 간단한 자기소개와 함께, Intuition이 어떤 프로젝트인지 처음 접하는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 설명해 주실 수 있을까요?
안녕하세요. 초대해 주셔서 감사합니다. 저는 Intuition의 창립자 Billy입니다.
저는 2014년부터 이더리움 생태계에서 활동해 왔습니다. 글로벌 회계·컨설팅 기업 EY에서 블록체인 사업 부문을 설립하는 데 참여했고, 이후 메타마스크(MetaMask)를 만든 컨센시스(Consensys)에서 여러 해 동안 일했습니다.
Intuition을 한 문장으로 설명하자면, 자신이 가치 있다고 믿는 것을 발견하고, TRUST 토큰으로 이를 지지하며, 자신의 판단을 통해 수익을 얻을 기회도 가질 수 있는 플랫폼입니다. 동시에 다른 사람들이 좋은 것을 발견하도록 돕는 역할도 하죠.
예를 들어 좋아하는 아티스트가 있거나, 정말 좋은 노래를 발견했거나, 더 많은 사람에게 알려주고 싶은 책이 있다고 생각해 보세요.
Intuition에서는 그런 대상에 TRUST를 걸 수 있습니다. TRUST는 저희 플랫폼의 토큰으로, 이를 통해 단순한 추천이 경제적인 이해관계가 걸린 참여로 이어집니다.
이것이 저희가 말하는 정보 금융(Information Finance), 즉 InfoFi입니다. 정보와 사람의 판단을 경제적 인센티브로 연결하는 것이죠.
사람들은 가치 있는 것을 찾아내고 지지할 이유가 생기고, 이러한 참여를 통해 다른 사용자와 AI가 활용할 수 있는 유용한 데이터도 만들어집니다.
Q2. 최근 Intuition이 일반 사용자들을 위한 새로운 앱을 초대제로 공개했는데요. 이 앱에서는 구체적으로 무엇을 할 수 있나요? 기존의 리뷰나 추천 서비스와 어떤 점이 다른지도 궁금합니다.
저희 앱은 새로운 콘텐츠를 발견하고, 좋은 것을 추천하고, 경제적으로 참여하는 과정을 하나로 연결합니다.
사용자는 음악, 책, 영화, 팟캐스트 등 자신이 관심 있는 다양한 콘텐츠를 찾아볼 수 있습니다.
마음에 드는 콘텐츠는 ‘Stacks’라는 목록으로 정리할 수 있고, ‘Circles’를 통해 취향을 신뢰하는 사람들을 팔로우할 수도 있습니다.
하지만 가장 중요한 기능은 자신이 가치 있다고 생각하는 대상에 TRUST를 거는 것입니다.
예를 들어 아직 유명해지지 않은 아티스트를 발견했거나, 더 많은 관심을 받을 만한 책을 읽었다고 생각해 보세요.
해당 콘텐츠를 추천하면서 TRUST를 걸 수 있습니다. 이후 다른 사람들이 그 콘텐츠를 발견하고 함께 TRUST를 건다면, 남들보다 먼저 그 가치를 알아본 판단을 통해 수익을 얻을 수도 있습니다.
이러한 구조는 사람들이 자신이 발견한 좋은 콘텐츠를 적극적으로 공유할 이유를 만들어줍니다.
동시에 이들의 참여 기록은 다른 사람들에게 유용한 판단 기준이 됩니다. 누가 해당 콘텐츠를 지지했는지, 언제부터 지지했는지, 그리고 그 사람이 이전에는 어떤 콘텐츠를 발견했는지 확인할 수 있기 때문입니다.
경제적 인센티브가 데이터 생성을 이끌고, 이렇게 쌓인 데이터가 다시 더 나은 콘텐츠 발견으로 이어지는 것. 이것이 저희 제품의 핵심입니다.
Q3. 요즘은 AI가 만든 콘텐츠도 많고, 우리가 접하는 정보도 대부분 알고리즘의 추천을 통해 결정되곤 합니다. 이런 환경에서 Intuition은 왜 ‘사람의 추천’과 ‘신뢰 관계’가 더 중요해질 것이라고 생각하나요?
AI 덕분에 콘텐츠를 만드는 일이 점점 쉬워지면서, 이제는 정보를 찾는 것 자체보다 어떤 정보에 관심을 기울일 가치가 있는지 판단하는 것이 더 중요한 문제가 되고 있습니다.
저희는 이런 환경에서 사람의 판단과 그 판단에 따르는 경제적 인센티브의 가치가 더욱 커질 것이라고 생각합니다.
단순한 추천은 누군가가 어떤 것을 좋아한다는 사실만 보여줍니다. 하지만 그 대상에 TRUST를 건다는 것은 자신의 판단에 경제적인 이해관계를 걸 의사가 있다는 뜻입니다.
다른 사람들은 누가 지지했는지, 언제 지지했는지, 그리고 그 사람이 과거에 어떤 추천을 해왔는지도 확인할 수 있습니다.
여기에 참여를 유도하는 인센티브도 있습니다. 다른 사람들보다 먼저 가치 있는 것을 꾸준히 발견한다면, 그 능력을 통해 수익을 얻을 가능성도 생깁니다.
저희는 이러한 방식으로 더 많은 사람이 유용한 정보를 직접 선별하고 추천하도록 만들고자 합니다.
사람들은 자신의 취향과 지식을 공유하고, 경제적 인센티브는 이러한 참여에 보상을 제공하며, 그 과정에서 만들어진 데이터는 사람과 AI가 더 나은 정보를 찾는 데 도움을 줍니다.
물론 경제적으로 지지했다는 사실은 여러 판단 기준 중 하나일 뿐입니다.
그 사람이 누구인지, 과거에 어떤 판단을 해왔는지까지 함께 살펴볼 수 있을 때 더욱 유용한 정보가 됩니다.
Q4. 그렇다면 Intuition에서는 남들보다 먼저 좋은 콘텐츠를 발견한 사람을 어떻게 알아볼 수 있을까요? 또 이런 기록이 쌓이면 그 사람의 평판이나 신뢰도로도 이어질 수 있나요?
여기서 중요한 질문은 세 가지입니다.
무엇을 지지했는가, 언제 지지했는가, 그리고 그 이후 어떤 일이 일어났는가?
K-pop 팬이라면 누구나 어떤 그룹이 유명해지기 전부터 그 가능성을 알아본 사람을 알고 있을 겁니다.
Intuition에서는 그런 사람이 자신의 확신을 바탕으로 TRUST를 걸 수 있고, 언제 지지했는지도 온체인에 기록됩니다.
프로토콜 차원에서 사용자가 특정 대상이나 주장에 TRUST를 예치하면, 해당 대상이나 주장에 대한 지분(Shares)을 받게 됩니다.
본딩 커브(Bonding Curve)라는 가격 결정 구조는 TRUST의 예치와 상환이 이루어지는 방식을 결정하며, 사용자가 보유한 지분을 해당 시장의 참여 활동과 연결합니다.
이러한 구조에서는 다른 사람들이 나중에 그 가치를 알아보고 참여할 경우, 먼저 발견한 사람이 수익을 얻을 가능성이 생깁니다.
다만 실제 결과는 시장 상황과 작동 방식에 따라 달라집니다. 단순히 먼저 참여했다고 해서 반드시 수익이 발생하는 것은 아닙니다.
시간이 지날수록 사용자가 쌓아온 기록을 통해 그 사람의 판단력을 평가하기도 쉬워집니다.
다른 사람들이 나중에 가치를 인정한 대상을 반복적으로 먼저 발견했는지, 이미 인기를 얻기 전에 지지했는지 등을 확인할 수 있기 때문입니다.
저희는 좋은 취향과 유용한 지식을 가진 사람들이 자신이 발견한 것을 바탕으로 평판을 쌓는 동시에 경제적인 이익도 얻을 수 있기를 바랍니다.
Q5. 그런데 많은 사람이 추천하거나 돈을 걸었다고 해서 반드시 믿을 만한 정보는 아닐 것 같습니다. Intuition에서는 단순히 인기 있는 정보와 실제로 신뢰할 만한 정보를 어떻게 구분하나요?
맞습니다. 인기가 많다는 것과 신뢰할 수 있다는 것은 전혀 다른 문제입니다.
한국에서도 2020년에 비슷한 사례가 있었습니다. 당시 국내 유명 유튜버들이 광고비를 받고도 그 사실을 시청자들에게 알리지 않은 채 제품을 리뷰한 사실이 드러났습니다.
이 사건은 인기 있는 리뷰는 돈으로 만들어낼 수 있지만, 오랜 시간 쌓아온 신뢰 이력까지 돈으로 사기는 어렵다는 점을 보여줬습니다.
그래서 단순히 얼마나 많은 사람이 지지하는지를 보는 것만으로는 충분하지 않습니다.
누가 지지했는지, 언제 지지했는지, 그 사람이 과거에 어떤 판단을 해왔는지, 그리고 누가 반대하는지도 알아야 합니다.
예를 들어 제가 새로운 음악을 찾고 있다고 해보겠습니다.
취향을 전혀 모르는 사람이 큰 금액을 걸었다는 사실보다, 그동안 저에게 좋은 아티스트를 여러 번 소개해 준 사람의 추천이 더 중요할 수 있습니다.
Circles는 이러한 사람 간의 관계가 콘텐츠를 발견하는 과정에 반영되도록 도와줍니다.
경제적 참여 역시 또 하나의 중요한 판단 기준이 됩니다. 사람들은 자신이 동의하는 주장에 TRUST를 걸 수 있고, 반대 입장을 취한 사람들의 의견도 확인할 수 있습니다.
하지만 돈만으로 어떤 것이 좋은지, 무엇이 진실인지를 모두 판단할 수는 없습니다.
중요한 것은 경제적 참여 기록에 맥락과 사람 간의 관계, 그리고 과거의 판단 이력을 함께 살펴보는 것입니다.
경제적 인센티브는 사람들이 자신의 판단을 공유하도록 유도하고, 네트워크는 다른 사람들이 그 판단을 이해하고 평가할 수 있도록 돕습니다.
Q6. 이번에는 AI 에이전트에 대해 이야기해 보겠습니다. 앞으로 AI가 사람 대신 정보를 찾고 거래까지 하게 된다면, AI끼리도 서로 믿을 수 있는 상대인지 판단해야 할 것 같은데요. Intuition은 이런 문제를 어떻게 해결하려고 하나요? 특히 ERC-8004와는 어떤 관계가 있나요?
앞으로 AI 에이전트가 돈을 사용하도록 허용하려면, 그 전에 각 에이전트에도 일종의 신용점수가 필요할 것입니다.
ERC-8004는 AI 에이전트를 위한 이더리움 표준입니다.
메타마스크, 이더리움 재단, 구글, 코인베이스 관계자들이 작성에 참여했으며, 각 에이전트에 고유한 ID를 부여하고 정해진 방식으로 피드백을 남길 수 있도록 합니다.
Intuition은 여기에 평판 시스템을 추가합니다.
현재 저희 그래프에는 3만 개 이상의 AI 에이전트가 등록되어 있으며, 각 에이전트에는 최소 5개의 신뢰 관련 데이터가 연결되어 있습니다.
AI 에이전트는 어떤 행동을 하기 전에 다른 에이전트를 누가 신뢰하고 지지하는지, 또 누가 반대하는지 확인할 수 있습니다.
두 번째는 개인용 AI 에이전트를 위한 데이터입니다.
저희 플래그십 앱은 여러 분야에 걸쳐 사람들의 취향을 기록합니다.
예를 들어 특정 책을 좋아하는 사람들이 어떤 영화를 즐기는지, 특정 팟캐스트를 듣는 사람들이 어떤 TV 프로그램을 좋아하는지 알 수 있습니다.
저희는 음악, 영화, TV 프로그램, 책, 팟캐스트 등 서로 다른 분야의 취향을 연결한 데이터를 다른 누구도 보유하고 있지 않다고 보고 있습니다.
현재 앱은 초대 기반으로 운영되고 있어 신뢰받는 사람만 가입하고 데이터를 생성할 수 있습니다.
하지만 전 세계 어디에 있는 AI 에이전트든 이 데이터를 읽을 수 있습니다.
이를 통해 AI 에이전트는 신뢰할 수 있는 사람들이 직접 만들어낸, 가치 있는 정보를 얻을 수 있게 됩니다.
저희는 앞으로 AI 에이전트들이 이러한 데이터를 필요로 하게 될 것이며, 그 수요도 빠르게 증가할 것이라고 생각합니다.
Q7. 이번에는 $TRUST 토큰에 대해 궁금합니다. 앞으로 Intuition을 이용하는 사람이 많아지면 실제로 TRUST 토큰의 활용도 함께 늘어나게 될까요? 현재 토큰이 어떤 역할을 하고 있는지 설명해 주세요.
TRUST는 자신의 판단에 경제적인 가치를 걸 수 있도록 해주는 토큰입니다.
네트워크에서는 거래 수수료를 지불하는 데 사용됩니다.
프로토콜에서는 특정 대상이나 주장을 지지하기 위해 TRUST를 예치하고, 그에 따른 지분을 받을 수 있습니다.
또한 스테이킹과 거버넌스에도 활용됩니다.
앱에서의 사용자 경험은 최대한 단순해야 한다고 생각합니다.
“가치 있는 것을 발견했고, 여기에 내 TRUST를 걸고 싶다.”
이렇게 직관적으로 이해할 수 있어야 합니다.
좋아하는 노래일 수도 있고, 아직 주목받지 못한 책이나 더 많은 사람에게 알려졌으면 하는 아티스트일 수도 있습니다.
사용자가 TRUST를 거는 행동은 자신의 확신을 다른 사람들이 접하는 정보와 연결해 줍니다.
이렇게 TRUST는 단순히 거래되는 토큰이 아니라, 제품 안에서 직접 사용되는 역할을 갖게 됩니다.
더 많은 사람이 정보를 만들고, 그 정보에 TRUST를 걸수록 토큰이 사용되는 활동도 늘어납니다.
저희가 집중하는 것은 이러한 참여가 실제로 유용하고, 누구나 쉽게 이용할 수 있도록 만드는 것입니다.
지속적인 이용은 결국 사람들이 가치 있는 정보를 발견하고, 공유하고, 지지하고 싶어 하는 실제 수요에서 나와야 합니다.
Q8. 앞으로 1년 동안 Intuition이 가장 중요하게 이루고 싶은 목표는 무엇인가요? 어떤 변화가 나타났을 때 사람들이 정말 Intuition을 필요로 한다고 판단할 수 있을까요?
저희가 가장 중요하게 증명하고 싶은 것은 사람들이 새로운 것을 발견하고, 거기에 TRUST를 걸고, 다른 사람들의 발견을 돕는 과정에서 지속적으로 가치를 느낀다는 점입니다.
예를 들어 누군가 친구에게 좋은 책을 추천받고 앱에 가입했다고 생각해 보겠습니다.
그 사람은 다른 사용자의 Stack을 통해 새로운 아티스트를 발견하고, 마음에 드는 노래에 TRUST를 걸고, 나중에는 자신이 발견한 콘텐츠를 직접 공유하기 시작할 수도 있습니다.
저희는 이런 행동이 일상적인 습관으로 자리 잡기를 바랍니다.
그래서 사용자들이 앱에 다시 방문하는지, 새로운 콘텐츠를 추천하는지, 실제로 TRUST를 걸고 참여하는지, 그리고 자신이 신뢰하는 친구들을 초대하는지를 중요하게 보고 있습니다.
Q9. 마지막으로 Intuition을 응원하고 있는 한국 커뮤니티에 전하고 싶은 메시지가 있을까요? 앞으로 한국 사용자들과 어떤 관계를 만들어가고 싶은지도 궁금합니다.
지금까지 Intuition을 응원해 주신 한국 커뮤니티 여러분께 감사드립니다.
한국의 팬들은 이미 음악, 드라마, 책, 웹툰 등 다양한 분야에서 세계적인 문화 흐름을 만들어가는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
여러분 중 많은 분은 어떤 콘텐츠가 전 세계적으로 주목받기 훨씬 전부터 그 특별한 가치를 알아봅니다.
저희는 Intuition을 통해 그러한 판단이 눈에 보이는 기록으로 남고, 경제적인 가치와도 연결될 수 있기를 바랍니다.
여러분이 믿는 아티스트, 노래, 이야기에 TRUST를 걸고, 다른 사람들이 이를 발견하도록 도울 수 있습니다.
그리고 더 많은 사람이 그 가치를 알아보게 된다면 수익을 얻을 가능성도 있습니다.
저희는 한국 사용자들의 의견도 듣고 싶습니다.
한국어로 된 앱이 있다면 참여하는 데 도움이 될까요? 또 한국에서 추천하는 콘텐츠와 전 세계 사람들이 발견한 콘텐츠를 어떤 방식으로 연결하고 싶으신가요?
여러분이 더 많은 관심을 받을 가치가 있다고 생각하는 것들을 소개해 주세요.
그 대상에 TRUST를 걸고, 다른 사람들도 여러분이 발견한 가치를 알아볼 수 있도록 도와주세요.
한국의 문화를 전 세계에 제대로 보여줄 수 있는 사람은 바로 한국 여러분이기 때문입니다!
본 콘텐츠는 정보 제공을 목적으로 작성된 AMA 인터뷰 리캡으로, 특정 자산(주식·토큰 등)에 대한 매수·매도·보유를 권유하거나 투자 판단을 대체하기 위한 목적이 아닙니다. 본문에 포함된 의견과 전망은 인터뷰 당시 인터뷰이의 견해를 반영한 것으로, 향후 시장 상황이나 정책·규제 변화에 따라 달라질 수 있습니다.
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